ANALISIS KEMITRAAN GOJEK TERHADAP KESEMPATAN KERJA DAN PENDAPATAN DRIVER SEPEDA MOTOR DI DKI JAKARTA

Mangasi Panjaitan

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemitraan Gojek sebagai salah satu dari Transportation Network Company terhadap kesempatan kerja dan pendapatan mitra driver sepedamotor di DKI Jakarta. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan sampel penelitian sebesar 55 driver sepedamotor Gojek. Metode pemgambilan sampel secara probability sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan instrumen kuisioner, sedangkan teknik analisis data secara deskriptif dan statistik berupa analisis asumsi klasik, uji korelasi. Pada hasil penelitian ini kehadiran Gojek dapat memperluas lapangan kerja bagi masyarakat di DKI Jakarta, khususnya bagi angkatan kerja yang belum terserap sebagai mitra driver sepedamotor Gojek. Kemitraan Gojek juga mampu menyerap tenaga kerja bagi pengangguran siklis. Dengan adanya kemitraan Gojek mampu memberikan peningkatan pendapatan dan menjadi wadah bagi ojek pangkalan untuk mempermudah mendapatkan penumpang yang lebih banyak dengan cangkupan yang lebih luas. Berdasarkan penelitian ini juga menunjukkan jumlah jam kerja tidak memiliki keterkaitan terhadap pendapatan mitra driver sepedamotor Gojek dengan tingkat korelasi rendah dan juga usia mitra driver tidak memiliki keterkaitan terhadap pendapatan mereka. Namun jumlah order-an memiliki keterkaitan terhadap pendapatan mitra driver sepedamotor Gojek di DKI Jakarta.

References


Andrianus Fery. (2019). Analisis

kesejahteraan driver Go-jek di Kota

Padang. Padang : Jurnal Dinamika

Sosial Budaya, 2 (1), 1 – 12.

Anindhita, W. Aristanty, M. Rahmawati.

(2016). Analisis penerapan

teknologi komunikasi tepat guna

pada bisnis transportasi ojek online.

Jakarta : Prosiding Seminar

Nasional Universitas Bakrie.

Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet

Indonesia. (2018). Infografis

penetrasi dan perilaku pengguna

internet Indonesia; survei 2018.

www.apjii.or.id (21 Maret 2020).

KESEJAHTERAAN SOSIAL Journal of Social Welfare http://trilogi.ac.id/journal/ks/index.php/jks/index

Vol. 6 No. 1, Maret 2019: DOI:10.31326/jks.v6i01

e-ISSN: 2443-2016

Badan Pusat Statistik (BPS) DKI Jakarta.

(2019). Jakarta dalam angka 2019.

Jakarta : Badan Pusat Statistik.

Badan Pusat Statistik (BPS) DKI Jakarta.

(2020). Jakarta dalam angka 2020.

Jakarta : Badan Pusat Statistik.

Cahyadi Dedi. (2017). Analisis faktorfaktor yang mempengaruhi

pendapatan driver ojek online.

Malang : Universitas Brawijaya.

Giri Putu Citrayani, Dewi Made Heny

Urmila. (2017). Analisis faktorfaktor yang mempengaruhi

pendapatan driver Gojek di Kota

Denpasar, Bali. Bali : Jurnal

Ekonomi Pembangunan, 6 (6), 984

- 975

Kutner, M.H, C.J. Nachtsheim, dan J.

Neter. (2004). Applied linear

regression models edisi ke-4. New

York : Mc Graw-Hill Companies,

Inc.

Kauffman, dan Hotchkiss Julie. (1999). The

economics of labor market edisi ke5. The Dryden Press.

Marsusanti Eva, Sulistiawati, Nugraha

Rusli. (2018). Faktor-faktor yang

mempengaruhi pendapatan driver

Gojek. Sukabumi : Jurnal

Swabumi, 6 (2), 128 – 132.

Santoso Dwi Budi, Santoso Rocky Septiadi.

(2019). Analisis peranan teknologi

pada sektor transportasi dalam

peningkatan pendapatan

masyarakat di kota Malang. Malang

: Universitas Brawijaya.

Sari Eka Purnama, Yuedrika Talia. (2019).

Analisis pengaruh transportasi

online terhadap kesempatan kerja

dan kesejahteraan di kota Medan.

Medan : Universitas Potensi

Utama


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Trilogi

Jurnal Kesejahteraan Sosial licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.